DIP 10 – Identifier les besoins de prévention de chaque personne situation individuelle grâce au big data

Le monde de l’assurance à son tour est en train d’analyser toutes les opportunités offertes par le big-data, notamment pour définir les profils de risques et transformer en profondeur l’approche en matière de prévention.  Mais au-delà des innovations liées au numérique et au big-data, c’est le rôle même de l’assureur qui est en train de se redéfinir, passant d’une relation à distance basée sur l’indemnisation à une relation proche, et personnalisée, basée davantage sur la prévention. Ce passage, d’un modèle statistique à un modèle prédictif, représente une innovation de rupture.